삼성·SK가 노리는 메모리, 마이크론은 '기술 생태계'를 샀다…3500억 펀드의 속내

마이크론은 AI 기술 변화에 맞춰 차세대 메모리 수요를 선제적으로 파악하기 위해 이 펀드를 조성했다. 단순히 유망 스타트업에 재무적으로 투자하는 데 그치지 않고, AI 데이터센터·로봇·차세대 네트워크 등이 메모리와 스토리지에 요구할 사양을 시장 확산 전에 파악해 제품 개발에 반영하려는 전략이다. AI가 생성형 단계에서 스스로 추론하고 행동하는 피지컬 AI로 진화할수록 메모리의 용량·속도·전력 효율 요구가 달라진다고 판단했다. 르네 하트너 마이크론 개발 담당 부사장도 AI 기술이 빠르게 발전하면서 필요한 컴퓨팅 환경이 계속 달라지고 있다고 설명한 바 있다.

직접적인 단기 실적 영향은 제한적이지만, AI 메모리 경쟁이 제품 성능을 넘어 미래 기술 생태계를 선점하는 단계로 확대되고 있음을 보여준다. 마이크론이 AI 인프라 스타트업과의 협력 관계를 먼저 구축하면 차세대 제품 사양을 조기에 파악할 수 있어, 삼성전자와 SK하이닉스도 메모리 수요의 판을 키우는 생태계 전략이 필요해질 수 있다. 업계에서는 AI 반도체 시장에서 엔비디아 등 주요 고객사 차세대 제품에 어떤 AI 서비스가 결합될지 일찍 파악하는 것이 제품 개발 경쟁력을 좌우할 수 있다고 평가한다.

그렇다. 이번 패러다임 펀드는 마이크론의 세 번째 벤처 투자 펀드다. 마이크론은 2019년 1호 펀드와 2022년 2호 펀드를 출범한 바 있다. 이번 펀드를 더하면 마이크론 벤처스의 누적 투자 약정 규모는 5억 5,000만 달러로 확대된다. 벤처 투자 펀드 가운데 이번이 최대 규모인 이유는 AI 기술 변화 속도가 빨라지면서 수요 변화를 미리 읽는 것이 경쟁력의 핵심이 됐기 때문으로 풀이된다. 1호 펀드가 조성된 2019년과 2호 펀드가 나온 2022년 사이에도 메모리 산업은 사이클을 겪었지만, 이번에는 AI 에이전트와 피지컬 AI 같은 새로운 수요 축이 등장한 점이 다르다.

AI 모델 아키텍처, 컴퓨팅, 기업용 애플리케이션, 피지컬 AI 등 4개 분야다. 생성형 AI를 넘어 AI 데이터센터와 차세대 네트워크, 반도체 설계·제조, 로봇 등 메모리와 저장장치 수요를 크게 변화시킬 수 있는 기술이 투자 대상에 포함된다. 특히 AI 에이전트나 로봇처럼 현실 세계와 상호작용하는 기술에 주목하고 있는 점이 특징이다. 마이크론은 이 펀드로 유망 스타트업과의 협력 관계를 구축해, 기술 변화가 본격적으로 시장에 확산하기 전에 차세대 제품 개발에 활용하겠다는 구상이다.