엔비디아 벗어나려는 구글, 마벨과 20억 달러급 AI 칩 협상 진짜 이유

구글이 엔비디아 탈출 위해 마벨 손잡은 충격적 선택

학습이 아닌 '추론' 비용이 AI 기업 수익을 좌우하는 시대, 구글이 왜 갑자기 마벨 테크놀로지와 손잡았을까? 엔비디아 GPU 의존에서 벗어나려는 구글의 공급망 다변화 전략이 본격화되면서 클라우드 시장 판도가 흔들리고 있다.

마벨과 협상 중인 두 가지 신규 AI 칩 개발

19일(현지시간) 더인포메이션(The Information) 등 외신 보도에 따르면, 알파벳 산하 구글은 마벨 테크놀로지와 신규 AI 추론 칩 두 종류를 공동 개발하기 위한 협상을 진행 중이다. 첫째는 구글의 기존 **텐서 처리 장치(TPU)**와 연동되는 **메모리 처리 장치(MPU)**로, 메모리 병목 현상을 해소해 대규모 AI 연산 속도를 높인다. 둘째는 AI 추론 작업에 최적화된 차세대 TPU 설계로, 엔비디아의 범용 GPU 대비 전력 효율과 비용 우위를 목표로 한다.

이 전략은 AI 모델의 실제 서비스 단계인 '추론' 과정에서 발생하는 막대한 비용을 절감하기 위함이다. 구글은 컴퓨팅 솔루션 **7세대 TPU '아이언우드'**를 이미 선보였으나, 추론 효율화로 클라우드 사업 이익률을 끌어올리려 한다.

브로드컴 넘어 마벨 추가, 공급망 다변화 본격화

구글은 그동안 브로드컴과 협력해 TPU를 개발했으나, 최근 2031년까지 공급 계약 연장 직후 마벨을 새 파트너로 끌어들였다. 마벨은 미디어텍과 유사한 디자인 서비스를 제공하며, 업계는 내년 중 MPU 설계 완료와 시험 생산을 예상한다. 이는 브로드컴, 미디어텍에 이어 마벨까지 아우르는 '멀티 서플라이어' 전략으로, 특정 업체 의존도를 낮추는 움직임이다.

마벨에 쏟아질 15억 달러 매출 폭발 기회

마벨에게도 어마어마한 기회다. 이미 엔비디아와 20억 달러 규모 전략적 협력으로 데이터센터 상호연결 기술을 공급 중인 마벨은, 구글 계약 성사 시 연간 15억 달러 수준 맞춤형 ASIC(주문형 반도체) 매출을 대폭 확대할 전망이다. 이는 AI 인프라 시장에서 마벨의 입지를 핵심 플레이어로 강화한다.

추론 비용 절감이 구글 클라우드 승부수

AI 서비스 대중화로 추론 비용이 기업 수익성 핵심 변수가 된 상황에서, 구글의 행보는 엔비디아 장악 시장에 도전장이다. 자체 추론 전용 칩으로 운영 비용 획기적 절감에 성공하면 구글 클라우드 사업 이익률 개선으로 직결된다. 마벨 협력 성패가 구글의 AI 인프라 미래를 가른다.