머스크는 AI·로봇이 GDP를 폭증시킬 거라 봤는데, 과거 인터넷·스마트폰 혁명이 비슷한 효과를 냈다. 1990년대 말 인터넷 붐으로 미국 GDP 성장률이 4%대를 넘었고, 데이터 처리 비용이 99% 이상 하락했다. 다이아만디스가 언급한 디지털 통신 비용 추세처럼 AI도 제조·에너지 분야에서 공급 과잉을 만들 수 있다. 다만 머스크의 10~20년 타임라인은 낙관적이라는 평가가 많다. 트레이더라면 AI 인프라(반도체·클라우드) 관련 ETF를 고려할 만하다.

다이아만디스는 AI로 기업 이익과 GDP가 폭증해 세수가 늘어난다고 전제했다. 예를 들어 기술 발전으로 물가가 50% 하락하면 같은 세율로도 더 많은 재원이 생긴다. 핀란드·캐나다 기본소득 실험처럼 초기 시범 후 확대 가능성도 있다. 그러나 아브라모바 교수는 생산성 하락 리스크를 지적하며 인센티브 병행을 강조했다. 현실화 시 인플레이션 억제 효과로 금리 인하 기대, 채권 투자 유리할 수 있다.

머스크는 정부 현금 지급으로 일자리 문제를 해결할 거라 봤으나, 전환기(5~10년)는 불확실하다. 테슬라·엔비디아처럼 AI 수혜주가 강세지만 변동성 크다. 다각화가 핵심으로, 로봇·에너지 ETF나 금 같은 안전자산 비중 확대를 고려하라. 다이아만디스의 '풍요 경제'가 지연되더라도 기술 비용 하락은 지속될 전망이다. 단기 트레이더는 AI 뉴스 이벤트에 민감하게 대응하라.

20세기 중반 '자동화로 일자리 사라진다'는 우려처럼 AI 공포도 반복된다. 그러나 컴퓨터 혁명 후 일자리가 서비스·IT로 이동하며 고용률 상승했다. 다이아만디스는 이 패턴을 들어 '초과 풍요' 가능성을 강조했다. 머스크 발언처럼 1960년대 기본소득 논의도 있었으나 기술 미성숙으로 무산됐다. 이번엔 AI 속도가 다르니, 역사 교훈으로 전환기 리스크 관리 필수.