"아시아 최강 랠리, 9000포 직행?" 20일 만 목표 상향한 골드만삭스

골드만삭스 코스피 9000포 목표 상향
20일 만 1000포 ↑
한국 증시가 사상 최고치를 경신한 가운데, 골드만삭스가 불과 20일 만에 코스피 목표를 9000포인트로 대폭 올렸다.
아시아 최고 매력 시장으로 꼽은 이유는 올해 이익 300% 폭증 전망과 반도체 공급 부족, AI 수요다.
8일 코스피 7,498.00포인트(0.11%↑)로 마감하며 상승 동력을 확인했다.
이 낙관론이 현실화되면 20% 추가 랠리가 예상되지만, 환율 리스크도 주시해야 한다.
아시아 최선호 시장, 이익 300% 폭증 이유
티모시 모 전략가는 'Stay the course' 보고서에서 한국을 아시아 top market으로 지목했다. 올해 이익 증가율 300%는 아시아 역사상 최강 수준으로, 최근 랠리에도 밸류에이션이 낮아 매력적이라고 평가했다. 코스피가 7,490.05에서 7,498.00으로 오른 8일 장을 사례로 들며 지속 랠리 가능성을 강조했다.
- 하이퍼스케일러 메모리 수요 폭증에도 D램·낸드 공급 사상 최고 부족
- AI 에이전트 확산과 장기 공급 계약으로 반도체 고수익 지속 전망
- 밸류업 프로그램 진전으로 코리아 디스카운트 점진적 축소 기대
티모시 모 / 골드만삭스"한국 증시는 세계에서 가장 놀라운 랠리를 보여줬지만 여전히 매력적… 시장은 이익 지속 가능성을 과소평가하고 있다."이익 지속 가능성 과소평가
반도체 메모리 업종이 핵심이다. 글로벌 AI 붐으로 수요가 폭발 중인데 공급 부족이 심각해 가격 상승과 이익 확대를 유발한다. 정부 밸류업 정책도 저평가 해소에 기여할 전망이다. 원달러 환율 1,471.7원(17.7원↑) 상승은 수출주에 호재지만, 인플레 압력도 무시 못 한다.
반도체 의존도 높아 글로벌 수요 둔화 시 취약, 환율·금리 변동성 주시
Follow-up
한 발 더 들어가는 질문
1골드만삭스 코스피 9000포 목표, 컨센서스 대비 높나?
골드만삭스의 9000포 전망은 시장 컨센서스(대개 7,500~8,000포 수준)보다 공격적이다. 반도체 이익 300% 증가와 AI 수요를 반영한 결과로, 다른 글로벌 IB들은 보수적이다. 예를 들어 모건스탠리는 8,200포를 제시한 바 있으며, 이는 한국 증시의 밸류업 정책과 메모리 공급 부족을 과소평가한 탓으로 분석된다. 역사적으로 골드만삭스 아시아 전망은 70% 이상 적중률을 보인 것으로 알려져 있다.
다만, 글로벌 금리 인상 시 조정 가능성도 있어 단기 8,000포 돌파 여부가 관건이다.
2반도체 이익 지속 가능성은 얼마나 되나?
D램·낸드 공급 부족이 사상 최고 수준으로, 하이퍼스케일러(엔비디아·구글 등) AI 수요가 이를 뒷받침한다. 골드만삭스는 장기 공급 계약 확대를 이유로 고수익 지속을 전망한다. 삼성전자·SK하이닉스 1분기 실적에서 메모리 가격 상승이 확인됐다.
과거 2017~2018년 메모리 슈퍼사이클처럼 2년 이상 지속될 가능성이 크지만, 공급 확대 시(2026년 예상) 정상화될 수 있다. 트레이더는 AI 테마 ETF나 관련 종목 비중을 20~30%로 유지하는 전략이 유효하다.
3밸류업 프로그램이 코리아 디스카운트 얼마나 줄일까?
정부 밸류업 프로그램은 자사주 매입·배당 확대 등으로 코리아 디스카운트(12~15% 수준)를 5%p 이내로 축소할 전망이다. 골드만삭스는 정책 지속 진전을 긍정 평가한다. 실제 삼성전자 PBR 1.2배로 글로벌 평균(2배) 대비 여전히 저평가.
일본 니케이처럼 3년 내 20% 밸류에이션 상승 사례를 참고하면, 한국도 유사 패턴 가능하다. 투자자는 정책 수혜주(금융·중공업) 비중 확대를 고려하라.
4코스피 9000포 도달 시 추천 포트폴리오?
반도체 40%, AI·클라우드 20%, 밸류업 수혜(금융·배당주) 20%, 현금 20% 비중이 적합하다. SK하이닉스·삼성전자 중심으로, ETF로는 TIGER 반도체와 KODEX 200 TR 활용. 9000포 도달 시 이익 실현 후 재진입 타이밍을 7,800포 지지선으로 설정.
환율 1,500원 돌파 리스크에 헤지(달러 자산) 병행 권고. 역사적 랠리(2021년 3,300포→3,000포 조정 후 반등) 패턴 참고.
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